Engenheiro(a) de dados

Resumo

  • Nível de Experiência: Pleno
  • Tipo de alocação: Remoto

Descrição da vaga

• Definir melhores práticas, ferramentas e modelos de gestão para construção de soluções de ETL;
• Manutenção dos pipelines de dados que mantêm o Data Lake atualizado com informações de diversas origens;
• Transformar os dados (estruturados ou semiestruturados – Mongo DB) do Data Lake em tabelas consolidadas para o time de analytics usar;
• Facilitar a leitura dos dados pelo POWER BI;
• Facilitar a leitura dos dados para a construção dos modelos de ML;
• Demandar alterações no sistema corporativo para impulsionar a disponibilização de modelos analíticos;
• Orquestrar a atualização automática das tabelas do nosso Data Lake e DW conforme frequência necessária para cada área do negócio;
• Tunning de queries e adaptação das tabelas do Data Lake e DW às boas práticas de modelagem, visando melhor performance na atualização dos dados e usabilidade na consulta pelos nossos analistas.

Conhecimentos

• Experiência em arquitetura e processos de cargas para Data Lake / DW
• Modelagem Relacional
• Qualidade de Dados + Performance
• SQL
• Pyspark
• Mongo DB
• Microsoft Azure (Data Factory, SQL DB, Databricks)

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